Прогнозирование в регрессионных моделях.

Оглавление

Введение 3

I Аналитическая часть 4

1.1 Понятие прогнозирования и его задачи, проблемы, особенности 4

1.2 Точечное и интервальное, условное и безусловное прогнозирование 7

1.3 Прогнозирование в условиях наличия авторегрессии ошибок 11

II Проектная часть 16

2.1 Информационно-методическое обеспечение эконометрического исследования прогнозирования в регрессионных моделях 16

2.2 Пример эконометрического исследования 18

Заключение 28

Список использованных источников 30

Введение

Актуальность заключается в том, что прогнозирование важнейшее связующее звено между теорией и практикой во всех областях общественной жизни.

Цель курсового проекта: разработка проектных решений по информационно-методическому обеспечению экономического исследования прогнозирования в регрессионных моделях.

Задачи:

1. Определить понятие «прогнозирование» и исследовать его особенности.

2. Рассмотреть точечное и интервальное, условное и безусловное прогнозирование.

3. Проанализировать прогнозирование при наличии авторегрессии ошибок.

4. Провести точечное и интервальное прогнозирование, основанное на модели линейной регрессии.

Объект исследования: экономическая модель.

Предмет исследования: система, воспроизводящая объект исследования, на основе которой могут быть изучены структура и размещение социально-экономических явлений, их изменения во времени, связи и зависимости.