Экономико-статистический анализ производства зерна ( на примере тверской области).

Содержание

Введение 3

Глава 1. Теоретические аспекты статистического изучения производства зерна 5

1.1. Продукция зерноводства как объект статистики 5

1.2. Статистические показатели производства зерна 7

1.3. Источники данных статистического исследования производства зерна 11

Глава 2. Статистический анализ производства зерна в Тверской области за 2010 – 2016 гг. 13

2.1. Исследование динамики валового сбора зерна в Тверской области за 2010 – 2016 гг. 13

2.2. Исследование динамики урожайности зерновых и зернобобовых культур в Тверской области за 2010 – 2016 гг. 20

2.3. Исследование влияния урожайности зерновых культур на валовой сбор зерна Тверской области за 2010 – 2016 гг. 24

2.4. Факторный анализ валового сбора зерна в Тверской области с помощью индексного метода за 2015 – 2016 гг. 27

Заключение 29

Список использованных источников 30

Введение

Растениеводство – это один из важнейших видов экономической дея-тельности в рамках сельскохозяйственного производства. На долю расте-ниеводства приходится 43% всей сельскохозяйственной продукции. Россия имеет в своем распоряжении огромные земельные ресурсы, содержащие производственный потенциал.

Статистический анализ и прогнозирование развития растениеводства по настоящий момент изучены не в полном объеме.

Разработка теоретико-методологических основ развития и исследо-вания растениеводства содействует принятию научно – обоснованных практических решений, как для развития данного вида экономической дея-тельности, так и всей экономики в целом.

Производство зерна традиционно играло важную роль в обеспече-нии продовольствием населения на всех этапах ее истории. Под зерновые культуры, как правило, осваивались и отводились большие площади, со-ставляющие значительную долю посевов сельскохозяйственных культур.

Зерновые и зернобобовые культуры являются неотъемлемой состав-ляющей в мировом производстве.

Производство зерна в России – одна из ведущих отрас-лей российского растениеводства. По объёму производства зерна Россия занимает 7-е место среди стран мира, её доля в мировом производстве – 2,8%.

Валовые сборы зерновых и зернобобовых культур подвержены за-метным колебаниям. Они связаны как с ежегодным изменением посевных площадей, так и урожайности.

Урожайность зерновых и зернобобовых культур – это один из наиболее сложных показателей в системе агропромышленного комплекса. В процессе всего периода выращивания на урожай воздействует бесчис-ленное количество факторов.

Актуальность темы объясняется тем, что величина урожая и урожай-ности зерновых и зернобобовых культур зависит от влияния комплекса многочисленных природно-климатических, экономических, организацион-ных и других факторов. Поэтому показатели урожая и урожайности зер-новых и зернобобовых культур имеют нестабильный (подвижный) харак-тер и могут существенно изменяться как во времени (в динамике), так и в пространстве (по территориальным формированиям).

Целью данной работы является статистический анализ производства зерна в Тверской области.

Из данной цели вытекает ряд задач:

– провести анализ динамики валового сбора зерна в хозяйствах всех категорий Тверской области за 2010 – 2016 г. и сделать прогноз на 2018 – 2020 гг.;

– провести анализ динамики урожайности зерна в хозяйствах всех категорий Тверской области за 2010 – 2016 г. и сделать прогноз на 2018 – 2020 гг.;

– проанализировать влияние урожайности зерна на валовой сбор зерна Тверской области за 2010 – 2016 гг.;

– провести факторный анализ с помощью индексного метода валово-го сбора зерна в Тверской области за 2015 – 2016 гг.

Объектом изучения данной работы выступает производство зерно-вых и зернобобовых культур в сельскохозяйственных хозяйствах всех ка-тегорий в Тверской области.

Предметом исследования являются количественные характеристики объема производства зерновых и зернобобовых культур в Тверской обла-сти.

Информационной базой исследования послужили официальные ста-тистические издания Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, опубликованные на их сайтах (www.gks.ru и www.fedstat.ru).